108輔仁大學電機系第七次電子科技講座
主講: 侯尊仁 凌緯科技董事長(第5屆系友)
講題: 從電影關鍵報告到 Face ID
紀錄: 李柏衛
今天的電子科技講座邀請到輔大電子系第5屆系友-侯尊仁學長來為學弟妹們演講。侯學長畢業後先去紐約大學念碩博士,學成歸國後,先在工研院工作,之後在合邦、普誠、智源、易碼這些公司工作過,現為凌緯科技董事長。
聽完學長的演講後,我認為攝影機的監控雖然帶來隱私權的問題,但是當我們遇到車禍、搶劫、騷擾等,才有影像來還原當時所發生的事,同時也能利用它來追查犯人的下落,架設攝影機所產生的相關問題值得讓我們深思。
主講: 侯尊仁 凌緯科技董事長(第5屆系友)
講題: 從電影關鍵報告到 Face ID
紀錄: 李柏衛
今天的電子科技講座邀請到輔大電子系第5屆系友-侯尊仁學長來為學弟妹們演講。侯學長畢業後先去紐約大學念碩博士,學成歸國後,先在工研院工作,之後在合邦、普誠、智源、易碼這些公司工作過,現為凌緯科技董事長。
侯學長介紹了無人工廠的運作以及Face ID,並藉由與其相關的電影片段(神鬼認證:最後通碟),讓同學了解這些技術的應用。同時也談到生物識別,常見的生物識別有: 語音、指紋、人臉、虹膜、視網膜、指靜脈等。許多電影科幻的情節,隨著科技的進展都有可能成真。
接著談到大陸科技的現狀,大陸在2018年已架設了170M隻攝影機來監控,預計在2020會達到450M隻攝影機,在2021會達到570M隻攝影機來監控。攝影機的軟硬體主要由華為、海思、海康威視、大華這些公司來提供。同時也帶來隱私權的問題。在偵測到辨識的技術方面,先是以從無到有來偵測,再來做人臉識別,再加上AI,再加上Machine learning、deep learning、edge learning,來達成識別技術。
最後學長做了3個結論: 1) 生物識別已是現今社會的一部分 2) 人臉(影像)識別是現階段Machine learning主要應用的領域 3)AI、5G為下階段科技的主要支柱。
聽完學長的演講後,我認為攝影機的監控雖然帶來隱私權的問題,但是當我們遇到車禍、搶劫、騷擾等,才有影像來還原當時所發生的事,同時也能利用它來追查犯人的下落,架設攝影機所產生的相關問題值得讓我們深思。
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