時間: 110/10/8
講題: 行動網路大數據分析概觀
主講: 陳巧寧 現觀科技研究工程師
紀錄: 王妍羚
這次講座邀請陳巧寧學姊與大家分享大數據分析,學姊目前工作於現觀科技的研究工程師,而此公司起源於美國,其初衷是為電信業者處理訊號問題,至現在有協助提升用戶網路以及投放數位廣告等應用。
一開始學姊介紹基本概念,包含大數據的標準為:3V + 2V,也就是(Variety, Volume, Velocity) + (Veracity, Value)所構成,而數據是透過基地台跟手機獲得,並介紹兩項公司所研發的專利,包含地理位置定位(Geo-Location)和公共衛生科技防疫平台(RealMotion),前者並非使用傳統用GPS定位,而是採用純訊號定位,用三個基地台和使用者間的訊號程度去確認所在位置,後者是因疫情所需讓衛福部利用訊號追蹤人民足跡。
最後,學姊分享大數據領域能做的職位,入職需要的所學要求以及出社會最現實面的建議,經過學姊的分享使同學們對行動網路數據的領域了解更深,也感謝學姊撥時間回系上與學弟妹們談話。
講題: 行動網路大數據分析概觀
主講: 陳巧寧 現觀科技研究工程師
紀錄: 王妍羚
這次講座邀請陳巧寧學姊與大家分享大數據分析,學姊目前工作於現觀科技的研究工程師,而此公司起源於美國,其初衷是為電信業者處理訊號問題,至現在有協助提升用戶網路以及投放數位廣告等應用。
一開始學姊介紹基本概念,包含大數據的標準為:3V + 2V,也就是(Variety, Volume, Velocity) + (Veracity, Value)所構成,而數據是透過基地台跟手機獲得,並介紹兩項公司所研發的專利,包含地理位置定位(Geo-Location)和公共衛生科技防疫平台(RealMotion),前者並非使用傳統用GPS定位,而是採用純訊號定位,用三個基地台和使用者間的訊號程度去確認所在位置,後者是因疫情所需讓衛福部利用訊號追蹤人民足跡。
最後,學姊分享大數據領域能做的職位,入職需要的所學要求以及出社會最現實面的建議,經過學姊的分享使同學們對行動網路數據的領域了解更深,也感謝學姊撥時間回系上與學弟妹們談話。
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